人类天生善于从噪声中寻找模式，这是一种与生俱来的能力。比如发现直角边的平方和等于斜边的平方，比如发现十二平均律以及五度音，比如发现一年有三百六十五天（公转周期）…

很多时候，人们会发现两件事往往同时出现，或者当一件事情发生时另一件往往不会发生。比如（下面都是我瞎说的）：

爸爸胖很可能儿子也胖。

喜欢跑马拉松的人很可能爱听 hiphop。

下雨天很可能堵车。

熬夜会容易长胖。

吸烟对环境有好处。

等等，最后一条是不是写错了？其实最后一条是我在 twitter 看来的，大概是说：吸烟会杀死人类，而人类对环境有害，所以吸烟有益环境保护。这一条论断看似非常离谱，但确是一条比较明确的因果推断。

而熬夜容易长胖这一条呢？一种解释方法是，熬夜的人比较容易吃零食，所以会容易胖（因果推断）。但是我们也可以说，工作压力大的人容易熬夜，工作压力大的人运动太少所以会长胖。这时候长胖和熬夜就变成了相关，换句话说，就算你现在不熬夜了，如果你工作压力还是很大，你依然会胖。

在统计学中，我们总是反反复复地和这两个概念打交道。甚至在统计学创建之前，我们就已经开始进行大量这方法的脑力活动–预测。

预测，在很多人看来是一种极度不靠谱的行为。我认同这种不靠谱，或者我们给它换一个好听点的名字：不确定性。这种不确定性是如此的确定，如此的科学，如此的贴近事物本质。尽管人们总是试图去对抗这种不确定性，但不可否认，它是不可战胜的。

但这依旧不能阻止人们去预测 — 以一种更科学的方式。